Школа мышления для вашего искусственного интеллекта

Добро пожаловать! Здесь, на платформе Освальдо Сильверы, мы верим, что обучение — это не просто набор уроков, а живая, поддерживающая сообщество среда. Каждый курс создан так, чтобы вдохновлять, делиться опытом и раскрывать уникальность каждого. Присоединяйтесь!

Регистрация

Цифры, которые обучают

Социальная ответственность
92%
Прогресс учащихся
3.5x
Успеваемость
87%
Расположение студентов
50+ стран
Актуальность программы
96%

Добро пожаловать в мир ваших личных AI!

Всё чаще навыки работы с персональными AI-ассистентами на русском языке оказываются полезными там, где их меньше всего ожидаешь. Например, представьте себе специалиста по маркетингу, которому нужно не просто переводить текст, а адаптировать сложные технические описания для разных аудиторий. Тут знание русского играет ключевую роль: тонкости формулировок, чувство стиля, даже выбор слов—всё это определяет, будет ли текст звучать убедительно. Но вот проблема: многие, кто изучает этот подход, сталкиваются с тем, что теории недостаточно. Вроде понимаешь, как формировать запросы, но когда пытаешься применить это в реальной задаче, начинается путаница. Особенно в русском, где контекст и подтекст часто важнее самих слов. И тут помогает именно наша перспектива. Мы учим не просто взаимодействовать с AI, а думать на русском в рамках этих систем. Это как научиться не просто "говорить", а "слышать" язык алгоритмов, если можно так выразиться. (Кстати, интересно, что многие недооценивают важность интонации в запросах — а она порой может менять смысл.) В результате участники начинают видеть AI не как сложный инструмент, а как продолжение их профессионального опыта. Трудно объяснить, но это чувство, когда ты "понимаешь", как система реагирует — вот оно и есть реальное мастерство.

Программа обучения для личных AI-ассистентов — это что-то вроде погружения в новый язык, где каждую неделю открываются новые горизонты. Сначала всё начинается с базовых понятий, как будто учишь алфавит. Термины вроде "machine learning" мелькают то тут, то там, но не всегда понятно, зачем их вводят именно сейчас. Например, одна из первых задач — понять, как устроены простые диалоги между пользователем и системой. И это не так уж просто, как кажется. Иногда ловишь себя на мысли: а не слишком ли много теории? С другой стороны, через несколько недель уже начинаешь разбирать сложные нюансы, вроде того, как обработать неоднозначный запрос. Иногда программа вдруг уходит в сторону от привычного ритма, как будто специально, чтобы сбить с толку. В один момент ты изучаешь NLP — а в следующий разбираешься с тем, как эмоционально откликаться на реплики. Кстати, задания бывают странными. Например, в одной неделе нужно было создать диалог, где ассистент ошибается, но так, чтобы это выглядело естественно. И всё это чередуется с практикой. Постоянно пишешь код, тестируешь. Иногда кажется, что на одни только ошибки уходит больше времени, чем на само изучение материала. Но это нормально, наверное. Ближе к концу начинаешь чувствовать себя немного увереннее, хотя всё равно возникают моменты, когда не понимаешь, как связать теорию с реальными задачами.

Как обучение расширит ваши возможности

Большая способность к независимому обучению.
Улучшенное осознание новых цифровых тенденций.
Улучшенное понимание методов изучения языков онлайн.
Улучшенное понимание дискуссий по философии онлайн.
Осознание важности инструментов сотрудничества в виртуальном обучении.
Повышенное удержание информации.
Эффективная реализация виртуальных экспериментов с улучшенными результатами.
Знания о совместном принятии решений в контексте онлайн-сообществ.

Операционная структура

Osvaldo Silvera

В последние годы образовательный мир переживает настоящую трансформацию. Традиционные методы обучения всё чаще уступают место интерактивным и персонализированным подходам. Люди больше не хотят просто заучивать информацию наизусть — они хотят понимать, как применять её в реальной жизни, как общаться с технологиями и использовать их для собственного роста. Особенно это стало очевидно во время пандемии, когда миллионы студентов по всему миру оказались перед экранами компьютеров, пытаясь найти новые пути для учёбы и общения. В те моменты стало ясно: образование должно стать ближе, теплее и гибче. В этом контексте Освальдо Сильвера и его команда сделали что-то удивительное. Они начали создавать персональные искусственные ассистенты, которые не просто выполняют команды, а учатся понимать своего пользователя. Это не сухие боты, которые отвечают строго по шаблону, а что-то большее — почти как друзья, которые всегда рядом и готовы помочь. В основе их технологий лежат глубокие нейронные сети и адаптивные алгоритмы, которые могут "чувствовать" контекст и настроение пользователя. Система не просто отвечает на вопросы, она помогает изучать сложные темы через диалог, игры и погружение в виртуальные сценарии. Но что действительно выделяет их проект — это внимание к людям. С самого начала компания строила свою работу на принципе общения и сотрудничества. Они создали целую онлайн-платформу, где студенты могут не только учиться, но и делиться своими идеями, создавать совместные проекты и обсуждать сложности. Помню, как один студент рассказывал, что с помощью такого ассистента смог подготовиться к важному экзамену, а потом ещё и нашёл единомышленников для стартапа. Это не просто про технологии, это про настоящее сообщество, где каждый может найти свой путь. И, конечно, нельзя не упомянуть, как компания справилась с вызовами последних лет. Когда многие образовательные учреждения растерялись перед новыми условиями, Освальдо и его команда адаптировались — быстро, но не наспех. Они внедрили новые функции, которые помогали студентам справляться со стрессом, находить баланс между учёбой и отдыхом. Это была не гонка за прибылью, а искреннее желание помочь. И, возможно, именно поэтому их проект стал таким популярным — он остаётся живым, настоящим, близким к каждому, кто им пользуется.

Савва

Ментор по карьерному развитию

Савва — преподаватель с необычным подходом. Когда он обучает студентов работе с персональными AI-ассистентами, он мастерски сочетает строгую структуру уроков с моментами спонтанности. Например, если кто-то задаёт неожиданный вопрос, Савва может отложить план занятия, чтобы погрузиться в исследование темы, которая заинтересовала аудиторию. Однако за кулисами всё продумано до мелочей — каждый урок, как кирпичик, ложится на место, создавая прочный фундамент знаний. Студенты часто осознают это уже спустя недели, когда начинают видеть, как всё связано. Его классная комната — это место, где царит атмосфера спокойного любопытства, но без излишней формальности. На стене висит старый плакат с эволюцией интерфейсов AI — он там больше для настроения, чем для обучения, но всё равно привлекает внимание. Савва видел, как технологии менялись, начиная с первых примитивных алгоритмов до современных нейронных сетей, и делится этим опытом так, что даже сухая история приобретает живой смысл. Его рассказы о том, как раньше приходилось вручную обучать системы, иногда вызывают смех, но всегда оставляют след. Ещё одна его черта — постоянный контакт с профессионалами из индустрии. Он не замыкается в теории и всегда знает, что происходит "на земле". Это помогает ему держать курс актуальным, добавляя новые элементы, о которых другие преподаватели узнают только через несколько лет. И хотя в его лекциях нет излишнего пафоса, многие ученики говорят, что после Саввы начинают иначе воспринимать процесс обучения в целом.

Для полной функциональности сайт использует файлы cookie

Использование этого сайта подразумевает ваше согласие с технологиями, связанными с использованием файлов cookie.

Принять куки Удалить куки